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XGBoost在推荐系统中的应用
1XGBoost在推荐系统中的应用
1.1简介
1.1.1XGBoost概述
XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种优化的分布式梯度提升决策树算法,旨在提供更高的效率、性能和准确性。它在机器学习竞赛中非常受欢迎,尤其是在处理大规模数据集时,能够快速构建预测模型。XGBoost的核心优势在于其正则化模型,这有助于减少过拟合,以及其并行计算能力,能够处理大规模数据集。
1.1.2推荐系统基础
推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的偏好或评分,从而向用户推荐他们可能感兴趣的
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