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XGBoost在推荐系统中的应用.docx

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    XGBoost在推荐系统中的应用

    1XGBoost在推荐系统中的应用

    1.1简介

    1.1.1XGBoost概述

    XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种优化的分布式梯度提升决策树算法，旨在提供更高的效率、性能和准确性。它在机器学习竞赛中非常受欢迎，尤其是在处理大规模数据集时，能够快速构建预测模型。XGBoost的核心优势在于其正则化模型，这有助于减少过拟合，以及其并行计算能力，能够处理大规模数据集。

    1.1.2推荐系统基础

    推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的偏好或评分，从而向用户推荐他们可能感兴趣的

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