基于集合分类器的单目标跟踪方法：原理、优化与应用探索.docx

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2025-09-19 发布于上海
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基于集合分类器的单目标跟踪方法：原理、优化与应用探索.docx

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基于集合分类器的单目标跟踪方法：原理、优化与应用探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，单目标跟踪作为一项关键技术，致力于在视频序列中精准锁定并持续追踪特定目标，为众多实际应用提供了不可或缺的支持。它的核心任务是在给定目标的初始位置后，在后续帧中准确预测该目标的位置和状态变化，从而形成连贯的运动轨迹。这一技术的重要性不言而喻，广泛渗透于智能安防、自动驾驶、智能机器人、人机交互等多个领域，成为推动这些领域发展的重要力量。

在智能安防领域，单目标跟踪技术可对重点监控目标进行实时追踪，如对机场、银行等重要场所的人员或物品进行精准定位和跟踪，及时发现异常行为并发出警报，为保障公共安全