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发现与改进：基于数据的精准教研的路径与实践

胡晓红凌伟

大数据时代，以行政主导、形态固化、任务驱动为主导的传统校本教研形态已经无法满足现代教育教学的需求。在传统的教研活动中，教研组更多执行的是“规定性动作”：①保证时间、地点和人员三到位;②明确一个主题;③根据主题展开交流并记录。但教研的主题无法真正聚焦到教学的真实疑难问题上，教师思维同质化严重，教师之间的交流仅仅依靠的是经验的积累，无法真正探寻到各学科规律的深度和广度，教研缺乏实效性。所以学校迫切需要学科教研活动从“基于经验”走向“基于实证”，从基于“主观臆断”走向“精准诊断”。

大数据的应用，为教研的转型发展提供了契机。理论上基于作业和考试进行学习过程动态化数据采集和大数据智能分析，为教师教育教学提供数据决策支持，制订学生自适应学习资料及学习路径，实现大数据教学管理及数据智能驱动的精准教学。可事实是，绝大多数教师在面对收集来的大量数据及大数据智能分析后得出的众多表格时，并不擅长对数据进行有效提取并形成结论为教学服务，数据还是数据，表格还是表格。如何让可视化的数据会说话，使数据真正赋能教学？基于数据的精准教研成为引导教师开展研究的主阵地。

有了数据，如何分析，如何诊断，如何提炼，对每一个教师来讲都是全新的课题。现如今，绝大部分学校对大数据的认识和研究尚处于起步阶段，数据在教育领域的探索和实践才刚刚开始。如何做好“找数据”“用数据”“分析数据”的基本功？如何引导教师将大数据应用于教研、反馈于教育？学校以培养教师的学科数据意识为切入点，来提升教师个人教研能力。

1.精准定位学生知识短板，提高教师自我反思能力

2.明确学生学习最近发展区，提高备课有效性

在大数据时代，通过数据分析可以准确把握和精准定位学习者学习活动开始前已有的认知基础，所以教师通过课前检测，采集相关数据，同时结合往届的分析数据，通过这些数据分析对学生的知识结构（已经具备的基础知识）、生活经验、思维特点、兴趣爱好等作全面的了解，明确学生学习该内容时所具备的与该内容相联系的知识、技能、方法、能力等，以确定新课的起点，做好承上启下、新旧知识有机衔接工作。因此每位教师在备课时就能明确本节课的重点、难点，能精准地针对学情设计相关习题和作业，大大提升了备课的有效性。

3.诊断学生薄弱知识点，提升施教布置作业的能力

基于学校基础教育内涵发展的需要，源于经验的教研越来越显示出其先天性的不足，教研转型，势在必行。为弥补经验之不足，倡导运用科学方法、探索新的教研标准就成为我们的基本方向。通过从传统经验教研转向基于“互联网+的大数据精准教研，为教师的常态教学减负，为学生的有效学习增效，激发学生内在的学习动力和潜能，提高学生真实的学习力。

1.分析数据：变“问题”为“主题”

2.研读数据：变“个体教研”为“同伴成长”

理想的校本教研强调学校依托自身资源优势和独特的情境脉络，有针对性地围绕自身问题开展研讨，在同伴合作对话中实现共同发展，提升教学质量。

通过作业、练习、测试等手段收集数据，然后在个人数据充分分析的基础上搭建互动交流、反思展示的平台：学科组、备课组的教研活动，让“静态”的数据“流动”起来，让“零碎”的数据“串联”起来，让数据与课标结合，让数据与经验碰撞，通过个体数据与集体数据及新老数据的对比，使得人人有话讲，讲话有实证。通过教师与教师之间毫无保留的专业切磋、协调、合作，达到互相启发、互相促进，共享知识、共享智慧的目的。在这样的教研活动中，教师的交流合作给予了教师更大的专业自主空间，通过交流对话不断拓展见解和视野，教师的多元教学理念和专业判断力获得相应的提升，在学校教研活动中形成了“同伴成长”的新型研修文化。

3.深挖数据：变“经验教研”为“数据教研”

由老教师、骨干教师唱“主角”的经验教研活动由于缺乏实践的数据支撑，教研的有效性大打折扣，教师们的视野很难有效拓宽。这种形态的教研活动，聚合性、开放性、创新性与动态性都明显不足，形式化、低效化特征突出。而这种以数据说话的方法开展教研，就是要探索学校教研的客观规律，让教研有规可循、有据可查，全面提高学校教研的有效性、针对性和持续性，实现我校教研从“基于经验的教研”向“基于事实和数据的教研”的根本性转变。例如，备课组通过对准确率的分析制订的习题讲解方式为：准确率达到90%以上，我们可以采取学生课后帮扶l对l的方式;准确率达到75%～90%之间的题目，我们可以采用学霸讲评的方式;准确率在50%～75%之间的，采用学生交流式讲评，教师引导;准确率在50%以下的，上课重点讲评，加强变式训练。因此备课组通过数据分析，精准诊断学情，理清主次，从而整合教学方案——哪里可以不讲、要讲什么、怎么讲，真正优化了课堂的“讲”。因此数据教研就是在教研中把教师的目光聚焦到解决课堂真实问题上，研讨活动不再