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大数据驱动下事务所财务决策支持系统的优化.docx

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    大数据驱动下事务所财务决策支持系统的优化

    前言

    大数据技术不仅能够处理海量数据，还能通过数据挖掘和机器学习技术进行深层次的数据分析，自动识别和解决会计信息中的潜在问题。事务所可以利用机器学习算法对历史数据进行训练，建立预测模型，实时预测公司未来的财务状况，优化会计决策。

    数据挖掘技术为事务所提升会计信息的准确性提供了强有力的工具。通过数据预处理、异常检测和关联规则挖掘等方法，事务所能够在海量会计数据中发现潜在问题，及时纠正错误，确保信息的准确性。数据挖掘方法在实际应用中也面临数据质量、模型选择以及隐私保护等挑战。因此，事务所需要在保证数据质量的

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