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大数据推动公路行业供应链管理与绩效评估
引言
大数据可以通过历史数据的回归分析、趋势预测等方法，提高成本预估的准确性。例如，利用大数据中的相关性分析，项目管理者可以识别出影响项目成本的关键变量，并预测它们的未来变化趋势。这种方法不仅提升了成本预估的准确性，还能帮助项目团队提前识别潜在的成本风险，如原材料价格的大幅波动、劳动力市场的变化等，有助于采取预防性措施，降低项目风险。
大数据技术的应用需要项目团队具备一定的技术能力，但目前很多公路项目管理者仍然缺乏足够的数据分析能力和技术背景。为了充分发挥大数据的优势，项目团队需要加强技术培训，并通过引入
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