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大数据驱动的供应链预测与决策支持
前言
在数字化供应链平台中,数据是核心驱动力。平台的构建应充分依托大数据技术,整合多源数据,如采购数据、生产数据、库存数据、销售数据等,形成完整的供应链数据链条。借助人工智能(AI)、机器学习等技术,平台能够实现对大量数据的分析与处理,提前预测市场需求变化、生产瓶颈等问题,从而优化供应链决策,提升供应链的响应速度和效率。
平台的部署与上线是数字化供应链平台建设的重要步骤。在这一过程中,企业需要对平台进行全面的测试与验证,确保平台在各个环节的稳定性与可用性。平台上线后,企业应进行全员培训,确保操作人员能够熟练掌握
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