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多源遥感数据融合的水体信息识别精度提升方法研究

目录

多源遥感数据融合的水体信息识别精度提升方法研究（1）．．．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

多源遥感数据融合概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1数据融合的定义与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2多源遥感数据的特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.3融合技术在水体信息识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

水体信息识别模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.1基于传统机器学习方法的识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2基于深度学习的识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3模型融合策略与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

多源遥感数据融合精度提升方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.2融合算法优化与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.3模型评估与精度提升策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

实验与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.1实验数据集与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.2实验过程与结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

6.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

6.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

多源遥感数据融合的水体信息识别精度提升方法研究（2）．．．．．．．64

一、摘要与关键词．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

1.2主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

1.3研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

1.4关键词．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

1.5框架结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

二、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

2.1研究现状与前沿．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

2.2国内外研究动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

2.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

2.4文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

三、水质特征的遥感提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

3.1水体遥感数据的多源融合．．．．．．