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计算机视觉技术在道路障碍物检测中的应用综述
一、文档简述
本文档旨在详细研讨计算机视觉技术在道路障碍物检测中的应用现状与发展趋势。领域内,计算机视觉作为认识并处理现实世界视觉信息的强大工具,为道路安全管理和自动驾驶技术提供关键支持。本文以道路障碍物检测为例,梳理了目前应用的多种计算机视觉算法,如内容像分割算法、目标检测算法、深度学习算法等,并从结构化数据和实时处理效率两方面进行分类与评价。此外概述了障碍物检测技术在事故预防、交通流量控制、智能交通系统等方面的应用潜力。
通过文献回顾与技术总结,本综述将展现计算机视觉领域在保障交通安全、提高道路利用率方面的重要贡献。为加深理解,文本还摒弃了内容片
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