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分布式海量数据并行传输：技术、挑战与突破.docx

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    分布式海量数据并行传输：技术、挑战与突破

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今大数据时代，信息技术的广泛深入应用引发了数据量的爆发式增长。全球数据的规模正以惊人的速度膨胀，国际数据公司（IDC）的研究报告显示，2018年全球数据量为33ZB，预计到2025年将增长至175ZB，年复合增长率高达27%。这些数据来源广泛，涵盖了互联网、物联网、社交媒体、企业业务系统等多个领域，其增长不仅体现在数量上，还表现在数据类型的多样性和数据产生速度的实时性上。

    面对如此海量的数据，传统的数据传输方式逐渐暴露出诸多弊端。以单线程传输为主要特征的传统方式，在面对大规模数据时，传输速度极为缓慢。

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