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河南理工大学本科毕业论文
摘要
本文研究选择LSTM模型作为股票价格预测的深度学习模型，因为LSTM模型可以很有效的解决简单循环神经网络的梯度爆炸或消失问题，并且改善了RNN中存在的长期依赖问题，能够为股票投资者提供重要的决策参考价值。
在研究中，我首先介绍了LSTM模型的基本原理和结构特点，并在港股市场选取了十只非常具有影响力的个股，分别是阿里巴巴、腾讯控股、长城汽车、李宁、BC科技集团、青岛啤酒、中国电信、中国海洋石油、周大福、华润电力，然后详细描述了模型的构建过程。包括数据预处理利用easyquotation包爬取股票的收盘价、特征选择、模
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