文本挖掘在投资者情绪动态监测与市场预测中的应用研究.docxVIP

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2025-09-17 发布于广东
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文本挖掘在投资者情绪动态监测与市场预测中的应用研究

一、内容概括

文本挖掘技术在投资者情绪动态监测与市场预测中的应用研究，旨在通过深入分析历史数据中的语言模式和情感倾向，揭示投资者行为背后的心理动机。本研究首先介绍了文本挖掘技术的基本概念及其在金融市场分析中的潜力。随后，详细阐述了投资者情绪的多维度指标，包括市场情绪指数、投资者信心指数等，并探讨了这些指标如何反映投资者对市场未来走势的预期和信心水平。

接着本研究详细介绍了文本挖掘在投资者情绪监测中的应用方法，包括文本预处理、特征提取、模型构建和结果解释等关键步骤。通过对比分析不同时间尺度的数据，揭示了投资者情绪变化的趋势和模式。此外本研究还讨