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Google Colab：机器学习基础与Colab实践.docx

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    GoogleColab：机器学习基础与Colab实践

    1机器学习基础

    1.1理解机器学习概念

    机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习。机器学习的核心是构建算法，这些算法可以从数据中自动“学习”模式，并使用这些模式进行预测或决策。机器学习可以分为监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。

    1.1.1监督学习

    监督学习是最常见的机器学习类型，它使用带有标签的数据集进行训练，以预测新数据的标签。例如，使用已知的房价数据集来预测未知房价。

    1.1.2非监督学习

    非监督学习使用无标签数据，目标是发现数据的内在结构

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