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Caffe：Caffe中的卷积神经网络实践.docx

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    Caffe：Caffe中的卷积神经网络实践

    1Caffe简介与安装

    1.1Caffe的历史与发展

    Caffe,简称“ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding”，是一个开源的深度学习框架，由伯克利视觉与学习中心（BerkeleyVisionandLearningCenter）的贾扬清博士在2013年创建。Caffe以其高效、灵活和模块化的特点，迅速在学术界和工业界获得了广泛的应用。它特别适合于图像分类、物体检测和图像分割等计算机视觉任务，同时也支持其他类型的深度学习模型，如循环

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