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CatBoost：CatBoost参数调优实战.docx

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    CatBoost：CatBoost参数调优实战

    1CatBoost简介

    1.1CatBoost算法原理

    CatBoost是一种由Yandex开发的梯度提升决策树算法，特别设计用于处理分类特征。它通过引入有序类别统计（OrderedCategoryStatistics）和无偏梯度提升（UnbiasedBoosting）等创新技术，解决了传统梯度提升树在处理分类特征时的两个主要问题：特征选择偏差和过拟合。

    1.1.1特征选择偏差

    在处理分类特征时，CatBoost使用了一种称为“有序类别统计”的技术。在训练过程中，它会根据样本的顺序，动态地计算分

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