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CatBoost：CatBoost处理类别特征方法
1CatBoost：处理类别特征的方法
1.1CatBoost简介
CatBoost是由Yandex开发的一种梯度提升决策树算法，特别设计用于处理类别特征。它在处理类别特征时的高效性和准确性使其在机器学习竞赛和实际应用中脱颖而出。CatBoost通过引入一种称为“有序类别统计”(OrderedCategoricalStatistics)的创新方法，解决了梯度提升中类别特征编码的挑战，避免了过拟合和数据泄露的问题。
1.1.1特点
自动处理类别特征：CatBoost能够自动识别并处理数据集中的类
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