1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. linux/Unix相关

基于CPFR的ARIMA-BP神经网络需求预测模型：理论、实践与优化.docx

基于CPFR的ARIMA-BP神经网络需求预测模型：理论、实践与优化.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    基于CPFR的ARIMA-BP神经网络需求预测模型：理论、实践与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1研究背景

    在当今全球化、信息化的市场环境下，企业面临着日益复杂多变的挑战。市场需求的快速变化、消费者偏好的多样化、供应链的不确定性增加以及竞争的加剧，使得企业对精准需求预测的需求变得极为迫切。准确的需求预测是企业制定科学合理生产计划、优化库存管理、降低成本、提高客户满意度和增强市场竞争力的关键。

    随着供应链管理理念的不断发展，协同规划、预测和补货（CPFR）作为一种创新的供应链管理策略应运而生。CPFR起源于20世纪90年代初，由美国零售业巨头沃尔玛和零售行业软件提供商

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    quanxinquanyi + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >