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基于深度学习的地下工程混凝土缺陷智能检测方法

目录

基于深度学习的地下工程混凝土缺陷智能检测方法（1）．．．．．．．．．．4

文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究内容及目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

地下工程混凝土缺陷检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1混凝土缺陷类型及成因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2混凝土缺陷检测方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3传统检测方法局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

深度学习技术在混凝土缺陷检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1深度学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2常用深度学习模型综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.3深度学习在缺陷检测中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

基于深度学习的混凝土缺陷智能检测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．30

4.1系统总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.3检测模型设计与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

检测模型实验验证与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.1实验数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.2模型性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.3实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

系统应用示范与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

6.1工程应用场景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

6.2实际工程案例详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

6.3应用效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

7.2研究不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

7.3未来发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

基于深度学习的地下工程混凝土缺陷智能检测方法（2）．．．．．．．．．64

文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

地下工程混凝土缺陷检测技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

2.1混凝土结构与性能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

2.2混凝土缺陷类型与成因．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

2.3混凝土缺陷检测方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

2.3.1