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砂岩储层新探测：集成学习算法揭示致密砂岩秘密

目录

砂岩储层新探测：集成学习算法揭示致密砂岩秘密（1）．．．．．．．．．．．4

一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

二、砂岩储层探测理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1储层岩石学特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.2致密砂岩储层孔隙结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.3声波测井原理与砂岩表征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.4钻井地球物理数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

三、集成学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1集成学习基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2常见集成学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.3集成学习算法在油气勘探中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

四、基于集成学习的致密砂岩特征识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.1数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

4.1.1声波测井数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

4.1.2特征提取与工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.2基于随机森林的致密砂岩分类模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.2.1随机森林算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

4.2.2模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

4.3基于梯度提升决策树的储层物性预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

4.3.1模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

4.3.2预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

4.4模型验证与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

4.4.1预测准确率评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

4.4.2与传统方法的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

五、集成学习算法揭示致密砂岩地质奥秘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

5.1低孔隙度致密砂岩的成因机理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

5.2储层岩心特征与测井响应关系研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

5.3致密砂岩储层产能预测及评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

5.4集成学习算法在油气勘探中的潜力与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

6.2研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

6.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83

砂岩储层新探测：集成学习算法揭示致密砂岩秘密（2）．．．．．．．．．．86

文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86

1.1砂岩