2025年统计学期末考试题库：时间序列分析核心考点解析.docxVIP

2025年统计学期末考试题库：时间序列分析核心考点解析

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单选题（本部分共20小题，每小题2分，共40分。请仔细阅读每道题的题干和选项，选择最符合题意的答案，并将答案填涂在答题卡上。）

1.时间序列分析的核心目标是什么？A.揭示时间序列数据中的随机性B.预测未来趋势C.分析数据之间的相关性D.确定数据的周期性

2.以下哪个方法不属于时间序列分解法？A.指数平滑法B.移动平均法C.滑动平均法D.季节分解法

3.时间序列数据的平滑处理主要目的是什么？A.降低数据的波动性B.提高数据的准确性C.增强数据的周期性D.减少数据的方差

4.在时间序列分析中，什么是自相关系数？A.衡量数据点之间相关性的指标B.衡量数据与外部因素相关性的指标C.衡量数据与季节性因素相关性的指标D.衡量数据与周期性因素相关性的指标

5.时间序列模型中，ARIMA模型的主要组成部分是什么？A.自回归项、差分项、移动平均项B.线性项、非线性项、多项式项C.对数项、指数项、多项式项D.常数项、变量项、随机项

6.什么是季节性调整？A.通过统计方法消除时间序列数据中的季节性波动B.通过模型拟合数据中的季节性趋势C.通过平滑处理数据中的季节性成分D.通过差分处理数据中的季节性成分

7.时间序列分析中，什么是趋势外推法？A.通过历史数据预测未来趋势B.通过模型拟合数据中的趋势成分C.通过平滑处理数据中的趋势成分D.通过差分处理数据中的趋势成分

8.什么是时间序列数据的平稳性？A.数据均值和方差随时间变化B.数据均值和方差不随时间变化C.数据自相关系数随时间变化D.数据自相关系数不随时间变化

9.时间序列分析中，什么是单位根检验？A.用于检验时间序列数据是否平稳的统计检验B.用于检验时间序列数据是否具有周期性的统计检验C.用于检验时间序列数据是否具有季节性的统计检验D.用于检验时间序列数据是否具有线性关系的统计检验

10.什么是时间序列数据的季节性？A.数据在特定时间段内出现的周期性波动B.数据在特定时间段内出现的随机波动C.数据在特定时间段内出现的线性趋势D.数据在特定时间段内出现的非线性趋势

11.时间序列分析中，什么是移动平均法？A.通过计算数据点的滑动平均值来平滑数据B.通过拟合数据点的线性模型来预测未来趋势C.通过计算数据点的自相关系数来分析数据的相关性D.通过计算数据点的季节性指数来调整数据

12.时间序列分析中，什么是指数平滑法？A.通过计算数据点的加权平均值来平滑数据B.通过拟合数据点的非线性模型来预测未来趋势C.通过计算数据点的自相关系数来分析数据的相关性D.通过计算数据点的季节性指数来调整数据

13.时间序列分析中，什么是自回归模型？A.通过历史数据点来预测未来数据点的模型B.通过外部因素来预测未来数据点的模型C.通过季节性因素来预测未来数据点的模型D.通过周期性因素来预测未来数据点的模型

14.时间序列分析中，什么是差分法？A.通过计算数据点的一阶差分来消除数据的非平稳性B.通过计算数据点的二阶差分来消除数据的非平稳性C.通过计算数据点的移动平均值来平滑数据D.通过计算数据点的指数平滑值来平滑数据

15.时间序列分析中，什么是季节性指数？A.用于衡量数据季节性波动的指标B.用于衡量数据周期性波动的指标C.用于衡量数据线性趋势的指标D.用于衡量数据非线性趋势的指标

16.时间序列分析中，什么是ARIMA模型？A.自回归积分移动平均模型B.线性回归积分移动平均模型C.非线性回归积分移动平均模型D.对数回归积分移动平均模型

17.时间序列分析中，什么是季节性调整法？A.通过统计方法消除时间序列数据中的季节性波动B.通过模型拟合数据中的季节性趋势C.通过平滑处理数据中的季节性成分D.通过差分处理数据中的季节性成分

18.时间序列分析中，什么是趋势外推法？A.通过历史数据预测未来趋势B.通过模型拟合数据中的趋势成分C.通过平滑处理数据中的趋势成分D.通过差分处理数据中的趋势成分

19.时间序列分析中，什么是单位根检验？A.用于检验时间序列数据是否平稳的统计检验B.用于检验时间序列数据是否具有周期性的统计检验C.用于检验时间序列数据是否具有季节性的统计检验D.用于检验时间序列数据是否具有线性关系的统计检验

20.时间序列分析中，什么是季节性？A.数据在特定时间段内出现的周期性波动