图像边缘提取算法的分析.pptVIP

图像边缘提取算法的分析**第1页，共24页，星期日，2025年，2月5日概述成因：(1)法向不连续；(2)空间深度不同；(3)曲面颜色不同；(4)光照不连续。作用：(1)改良图像质量；(2)理解和重构视觉场景；(3)分离对象；(4)识别特征；(5)其他。**第2页，共24页，星期日，2025年，2月5日Roberts算子是一种利用局部差分算子寻找边缘的算子，两个模板分别为算法步骤（两种处理方法）：(1)(2)借鉴canny的处理方法，两个方向分别处理100-101-10**第3页，共24页，星期日，2025年，2月5日抗噪性能**第4页，共24页，星期日，2025年，2月5日性能分析利用局部差分算子寻找边缘，边缘定位精度较高，但容易丢失一部分边缘，同时由于图像没经过平滑处理，因此不具备一直噪声的能力。该算子对具有陡峭边缘且噪声低的图像效果较好。**第5页，共24页，星期日，2025年，2月5日Sobel算子中心差分，但对中间水平线和垂直线上的四个邻近点赋予略高的权重。模板：算法处理处理同RobertsOperator-102-202-101121000-1-2-1**第6页，共24页，星期日，2025年，2月5日抗噪性能**第7页，共24页，星期日，2025年，2月5日Prewitt算子也属于中心差分类型，但没有给最邻近点较高的权重。模板：算法处理处理同RobertsOperator-101-101-101111000-1-1-1**第8页，共24页，星期日，2025年，2月5日抗噪性能**第9页，共24页，星期日，2025年，2月5日性能分析sobel算子和Prewitt算子都是对图像先作加权平滑处理，然后再作微分运算，所不同的是平滑部分的权值有些差异，因此对噪声具有一定的抑制能力，但不能完全排除检测结果中出现的虚假边缘。虽然这两个算子边缘定位效果不错，但检测出的边缘容易出现多像素宽度。**第10页，共24页，星期日，2025年，2月5日Kirsch算子图像中的每个位置都要经过8个模板的作用，最大值被选做输出，达到最大值的模板对应的方向就是边缘的方向。算法步骤：**第11页，共24页，星期日，2025年，2月5日抗噪性能**第12页，共24页，星期日，2025年，2月5日Robinson算子除了模板与kirsch算子不同，其余的运算输出与kirsch算子完全一致。注意算子的对称性(每隔四个符号相反)，可节约计算量**第13页，共24页，星期日，2025年，2月5日抗噪性能**第14页，共24页，星期日，2025年，2月5日二阶算子检测模板算法步骤：图像经模板作用后执行跨零点检测(该过程比较复杂)。参考文献：HUERTASandMEDIONI,DetectionofIntensityChangeswithSubpixelAccuracyUsingLaplacian-GaussianMasks，19860101-41010**第15页，共24页，星期日，2025年，2月5日抗噪性能**第16页，共24页，星期日，2025年，2月5日性能分析采用不依赖于边缘方向的二阶微分算子，对图像中的阶跃型边缘点定位准确，该算子对噪声非常敏感，它使噪声成分得到加强，这两个特性使得该算子容易丢失一部分边缘的方向信息，造成一些不连续的检测边缘，同时抗噪声能力比较差。产生双边缘**第17页，共24页，星期日，2025年，2月5日