机器学习驱动的供应链操作风险动态预警方法.docxVIP

机器学习驱动的供应链操作风险动态预警方法

目录

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.1供应链管理的重要性日益凸显．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.1.2供应链操作风险日益复杂化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.1.3传统风险预警方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.1.4机器学习技术的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.2.1供应链操作风险相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.2.2机器学习在风险预警中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.2.3现有研究的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.4.1研究方法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.4.2技术路线设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

二、供应链操作风险相关理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1风险定义及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.1.1风险的内涵与外延．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

2.1.2供应链风险的分类体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.2供应链操作风险特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

2.2.1不确定性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

2.2.2动态性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

2.2.3复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

2.2.4灵敏性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

2.3供应链操作风险管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

2.3.1风险识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

2.3.2风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

2.3.3风险控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

2.3.4风险预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

三、机器学习算法及模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

3.1常用机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

3.1.1监督学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83

3.1.2非监督学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86

3.2模型构建流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89

3.2.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90