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第51卷第2期延边大学学报（自然科学版）Vol.51No.2

2025年6月JournalofYanbianUniversity(NaturalScienceEdition)Jun.2025

基于因子分析和聚类分析方法对学生成绩

进行综合评价的方法研究

胡婷婷，李金洋，李静，刘文苹，孟祥松

（亳州学院，安徽亳州236800）

摘要：为了更加客观、科学、公平地综合评价学生的学习成绩，以毫州学院中药学院2018级中药学专业的45

名学生为研究对象，运用因子分析和聚类分析法对其成绩进行了综合评分和排名.研究表明，该方法能更好地

了解学生在不同课程上的学习能力，以及了解学生的学习特点及其优势与不足，进而可为挖掘学生的学习潜

力、促进学生个性化发展和教师教学方法的应用提供良好参考，

关键词：因子分析；聚类分析；学生成绩；综合评价

中图分类号：G642.0文献标志码：A

Researchoncomprehensiveevaluationmethodofstudents

academicperformancebasedonfactor

analysisandclusteranalysis

HUTingting,LIJinyang,LIJing,LIUWenping,MENGXiangsong

(BozhouUniversity,Bozhou236800,China)

Abstract:Inordertoevaluatestudentsacademicperformancemoreobjectively,scientifically,andfairly,a

studywasconductedon45studentsfromtheTraditionalChineseMedicinemajoradmittedin2018atBozhou

University.Factoranalysisandclusteranalysismethodswereappliedtocomprehensivelyscoreandranktheir

academicachievements.Theresearchindicatesthatthisapproachcanbetterunderstandstudentslearning

abilitiesacrossdifferentcourses,aswellastheirlearningcharacteristics,strengths,andweaknesses.It

providesavaluablereferenceforuncoveringstudentslearningpotential,promotingindividualizedstudent

development,andguidingtheapplicationofteachingmethodsbyteachers.

Keywords:factoranalysis;clusteranalysis;academicperformance;comprehensiveevaluation

0引言

高校在评定优秀学生时，通常采用学生部分课程学习成绩的平均分来进行评定.这种方法虽然可以

反映出学生的学习能力和对知识的掌握程度，但难以充分反映不同学科之间的内在联系，同时也不利于

促进学生的个性化成长[.为此，一些学者对此进行了探讨.贺冬梅[2}采用因子分析法研究了学生成绩

的综合评价问题，汤凤香等[3}运用聚类分析法探讨了学生综合成绩的分类问题，王晓[4通过灰色关联分

收稿日期：2025-01-06