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基于多尺度特征的人体PPE穿戴行为智能识别技术
目录
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2相关技术领域概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.5本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.1多分辨率表示理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.1.1图像金字塔表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1.2时域特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.2人体姿态估计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.2.1关键点检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2.2姿态序列分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.3穿戴状态识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3.1隐马尔可夫模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3.2深度学习分类器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.4本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
基于多粒度信息的PPE穿戴特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.1特征提取框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.2低层次视觉特征构造．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
3.2.1基于深度学习的卷积特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.2.2融合颜色与纹理信息．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
PPE穿戴行为智能识别模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
4.1模型总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
4.2序列分类识别网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
4.2.1长短期记忆单元．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
4.2.2双向注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
4.3多任务协同学习策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
4.3.1穿戴部位识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
4.3.2穿戴正确性评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
4.4模型训练与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
4.4.1损失函数设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
4.4.2数据增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
4.5本章小结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
实验系统实现与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
5.1实验平台与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
5.1.1硬件环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
5.1.2标注
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