2025年统计学期末考试题库：统计学与数据可视化融合案例分析试题.docxVIP

2025年统计学期末考试题库：统计学与数据可视化融合案例分析试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（本部分共20小题，每小题2分，共40分。请仔细阅读每个选项，选择最符合题意的答案。）

1.在统计学中，用来描述数据集中趋势的指标不包括：

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

2.当我们需要分析两个变量之间的关系时，最适合使用的图表类型是：

A.饼图

B.折线图

C.散点图

D.柱状图

3.在进行假设检验时，如果原假设为真，但拒绝了原假设，这种错误被称为：

A.第一类错误

B.第二类错误

C.无偏估计

D.有效估计

4.以下哪种方法可以用来衡量数据的离散程度？

A.方差

B.协方差

C.相关系数

D.偏度

5.在回归分析中，自变量的系数表示：

A.因变量的变化率

B.自变量的变化率

C.误差项的大小

D.模型的拟合优度

6.当数据呈现正态分布时，大约68%的数据会落在哪个范围内？

A.均值加减1个标准差

B.均值加减2个标准差

C.均值加减3个标准差

D.均值加减4个标准差

7.在进行数据可视化时，以下哪种颜色搭配最适合用于显示时间序列数据？

A.红色和绿色

B.蓝色和黄色

C.紫色和橙色

D.黑色和白色

8.在交叉分析中，用来衡量两个分类变量之间关联强度的指标是：

A.卡方统计量

B.相关系数

C.均值差

D.标准误差

9.当我们需要比较不同组别的数据分布时，最适合使用的图表类型是：

A.面积图

B.箱线图

C.饼图

D.散点图

10.在进行主成分分析时，主要目的是：

A.增加数据的维度

B.减少数据的维度

C.增加数据的方差

D.减少数据的方差

11.在时间序列分析中，用来衡量数据趋势的指标是：

A.移动平均

B.指数平滑

C.自相关系数

D.偏度

12.在进行假设检验时，如果原假设为假，但接受了原假设，这种错误被称为：

A.第一类错误

B.第二类错误

C.无偏估计

D.有效估计

13.在回归分析中，残差平方和表示：

A.模型对数据的拟合程度

B.自变量的变化率

C.因变量的变化率

D.误差项的大小

14.当数据呈现偏态分布时，最适合使用的描述性统计量是：

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

15.在进行数据可视化时，以下哪种图表最适合用于显示不同类别的占比？

A.折线图

B.散点图

C.饼图

D.柱状图

16.在交叉分析中，用来衡量两个连续变量之间相关性的指标是：

A.相关系数

B.卡方统计量

C.均值差

D.标准误差

17.当我们需要分析数据中的异常值时，最适合使用的图表类型是：

A.面积图

B.箱线图

C.饼图

D.散点图

18.在进行主成分分析时，每个主成分的方差贡献率表示：

A.该主成分对总方差的贡献程度

B.该主成分的维度

C.该主成分的均值

D.该主成分的标准差

19.在时间序列分析中，用来衡量数据季节性的指标是：

A.季节指数

B.移动平均

C.指数平滑

D.自相关系数

20.在进行假设检验时，如果原假设为真，但接受了原假设，这种错误被称为：

A.第一类错误

B.第二类错误

C.无偏估计

D.有效估计

二、简答题（本部分共5小题，每小题4分，共20分。请简要回答每个问题，不需要过于详细，但要涵盖关键点。）

1.简述描述性统计和推断性统计的区别。

2.解释什么是数据可视化，并列举三种常用的数据可视化方法。

3.描述假设检验的基本步骤，并说明其中每个步骤的作用。

4.解释什么是回归分析，并列举两种常见的回归分析方法。

5.说明在进行时间序列分析时，如何处理数据的季节性。

试卷标题：2025年统计学期末考试题库：统计学与数据可视化融合案例分析试题。

题型及格式参考：

一、XXX

要求：XXXXX。

二、XXX

要求：XXXXX。

三、计算题（本部分共5小题，每小题6分