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2025年高等教育统计学考试——时间序列分析方法试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项的字母填在题后的括号内。）

1.时间序列分析的核心目标是（）。

A.揭示变量之间的因果关系

B.预测未来趋势

C.分析数据的季节性波动

D.检验数据是否符合正态分布

2.下列哪一种方法适用于处理具有明显趋势的时间序列数据？（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.季节分解法

D.ARIMA模型

3.在时间序列分析中，描述数据长期变化趋势的方法是（）。

A.随机游走模型

B.趋势外推法

C.季节性调整

D.自回归模型

4.以下哪种模型适合处理具有自相关性的时间序列数据？（）

A.ARIMA模型

B.线性回归模型

C.多项式回归模型

D.逻辑回归模型

5.时间序列数据的分解方法中，通常包含的成分不包括（）。

A.长期趋势

B.季节性波动

C.循环波动

D.随机误差

6.在指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（）。

A.0到1之间

B.-1到1之间

C.0到无穷大之间

D.1到无穷大之间

7.时间序列数据的季节性调整方法中，通常使用的方法是（）。

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.季节分解法

D.ARIMA模型

8.在时间序列分析中，描述数据短期波动的方法是（）。

A.长期趋势

B.季节性波动

C.循环波动

D.随机误差

9.以下哪种方法适用于处理具有非线性趋势的时间序列数据？（）

A.线性趋势外推法

B.非线性趋势外推法

C.移动平均法

d.指数平滑法

10.时间序列数据的平稳性检验方法中，常用的方法是（）。

A.相关性检验

B.自相关函数检验

C.Ljung-Box检验

D.Durbin-Watson检验

11.在时间序列分析中，描述数据短期记忆能力的方法是（）。

A.随机游走模型

B.自回归模型

C.滑动平均模型

D.线性回归模型

12.以下哪种方法适用于处理具有明显季节性波动的时间序列数据？（）

A.季节分解法

B.ARIMA模型

C.指数平滑法

D.线性回归模型

13.时间序列数据的分解方法中，通常包含的成分不包括（）。

A.长期趋势

B.季节性波动

C.循环波动

D.随机误差

14.在指数平滑法中，平滑系数α的取值范围是（）。

A.0到1之间

B.-1到1之间

C.0到无穷大之间

D.1到无穷大之间

15.时间序列数据的季节性调整方法中，通常使用的方法是（）。

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.季节分解法

D.ARIMA模型

16.在时间序列分析中，描述数据短期波动的方法是（）。

A.长期趋势

B.季节性波动

C.循环波动

d.随机误差

17.以下哪种方法适用于处理具有非线性趋势的时间序列数据？（）

A.线性趋势外推法

B.非线性趋势外推法

C.移动平均法

D.指数平滑法

18.时间序列数据的平稳性检验方法中，常用的方法是（）。

A.相关性检验

B.自相关函数检验

C.Ljung-Box检验

D.Durbin-Watson检验

19.在时间序列分析中，描述数据短期记忆能力的方法是（）。

A.随机游走模型

B.自回归模型

C.滑动平均模型

D.线性回归模型

20.以下哪种方法适用于处理具有明显季节性波动的时间序列数据？（）

A.季节分解法

B.ARIMA模型

C.指数平滑法

D.线性回归模型

二、多项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。在每小题列出的五个选项中，有多项符合题目要求，请将正确选项的字母填在题后的括号内。多选、错选、漏选均不得分。）

1.时间序列分析的主要内容包括（）。