2025年统计学期末考试：多元统计推断与方差分析实际应用试题.docxVIP

2025年统计学期末考试：多元统计推断与方差分析实际应用试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的。请将正确选项字母填在题后的括号内。）

1.在多元线性回归分析中，判断自变量X1对因变量Y是否有显著影响，通常采用的方法是（）

A.T检验

B.F检验

C.卡方检验

D.相关系数检验

2.多元线性回归模型中，R平方的取值范围是（）

A.0到1之间

B.-1到1之间

C.0到无穷大之间

D.-无穷大到无穷大之间

3.在多元线性回归分析中，如果模型的R平方为0.85，那么说明（）

A.模型解释了85%的因变量变异

B.模型解释了15%的因变量变异

C.模型完全拟合了所有数据

D.模型没有解释任何因变量变异

4.多元线性回归分析中，如果某个自变量的回归系数显著不为零，那么说明（）

A.该自变量对因变量有显著影响

B.该自变量对因变量没有显著影响

C.该自变量与因变量之间存在线性关系

D.该自变量与因变量之间存在非线性关系

5.多元线性回归分析中，如果模型的F检验显著，那么说明（）

A.模型完全拟合了所有数据

B.模型至少有一个自变量对因变量有显著影响

C.模型中的所有自变量对因变量都有显著影响

D.模型中的所有自变量对因变量都没有显著影响

6.多元线性回归分析中，如果某个自变量的回归系数不显著，那么说明（）

A.该自变量对因变量有显著影响

B.该自变量对因变量没有显著影响

C.该自变量与因变量之间存在线性关系

D.该自变量与因变量之间存在非线性关系

7.多元线性回归分析中，如果模型的R平方调整后为0.80，那么说明（）

A.模型解释了80%的因变量变异

B.模型解释了20%的因变量变异

C.模型完全拟合了所有数据

D.模型没有解释任何因变量变异

8.多元线性回归分析中，如果模型的残差平方和为0，那么说明（）

A.模型完全拟合了所有数据

B.模型至少有一个自变量对因变量有显著影响

C.模型中的所有自变量对因变量都有显著影响

D.模型中的所有自变量对因变量都没有显著影响

9.多元线性回归分析中，如果某个自变量的VIF值大于10，那么说明（）

A.该自变量存在多重共线性问题

B.该自变量不存在多重共线性问题

C.该自变量与因变量之间存在线性关系

D.该自变量与因变量之间存在非线性关系

10.多元线性回归分析中，如果模型的残差图呈现出随机分布，那么说明（）

A.模型完全拟合了所有数据

B.模型至少有一个自变量对因变量有显著影响

C.模型中的所有自变量对因变量都有显著影响

D.模型中的所有自变量对因变量都没有显著影响

11.多元线性回归分析中，如果模型的残差图呈现出明显的系统性模式，那么说明（）

A.模型完全拟合了所有数据

B.模型至少有一个自变量对因变量有显著影响

C.模型中的所有自变量对因变量都有显著影响

D.模型中的所有自变量对因变量都没有显著影响

12.多元线性回归分析中，如果模型的预测值与实际值之间存在较大的差异，那么说明（）

A.模型完全拟合了所有数据

B.模型至少有一个自变量对因变量有显著影响

C.模型中的所有自变量对因变量都有显著影响

D.模型中的所有自变量对因变量都没有显著影响

13.多元线性回归分析中，如果模型的预测值与实际值之间存在较小的差异，那么说明（）

A.模型完全拟合了所有数据

B.模型至少有一个自变量对因变量有显著影响

C.模型中的所有自变量对因变量都有显著影响

D.模型中的所有自变量对因变量都没有显著影响

14.多元线性回归分析中，如果模型的预测值与实际值之间存在线性关系，那么说明（）

A.模型完全拟合了所有数据

B.模型至少有一个自变量对因变量有显著影响

C.模型中的所有自变量对因变量都有显著影响

D.模型中的所有自变量对因变量都没有显著影响

15.多元线性回归分析中，如果模型的预测值与实际值之间存在非线性关系，那么说明（）

A.模型完全拟合了