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机器学习技术在差分拉曼光谱分类蓝色中性笔色料中的应用
目录
机器学习技术在差分拉曼光谱分类蓝色中性笔色料中的应用（1）．．4
一、文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1机器学习技术的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2差分拉曼光谱技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3蓝色中性笔色料的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
二、数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、机器学习算法应用分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1数据集划分与模型训练需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2常用机器学习算法介绍及适用性评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3算法选择与优化策略探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
四、蓝色中性笔色料的拉曼光谱特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1蓝色中性笔色料的拉曼光谱特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2不同种类蓝色中性笔色料的光谱差异分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.3光谱数据与化学成分关系探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
五、机器学习在蓝色中性笔色料分类中的应用实践．．．．．．．．．．．．．．30
5.1数据准备与预处理操作详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.2模型构建与训练过程阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.3分类结果评估与模型优化调整策略分享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
六、实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.1实验设计与数据收集情况介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.2实验结果数据展示与分析讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
机器学习技术在差分拉曼光谱分类蓝色中性笔色料中的应用（2）．49
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
1.3研究目标与主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
1.4技术路线与框架概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
二、差分拉曼光谱与机器学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
2.1差分拉曼光谱技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
2.1.1拉曼散射效应与光谱特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
2.1.2差分光谱处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
2.2机器学习算法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
2.2.1监督学习模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
2.2.2特征提取与选择技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
2.3两者融合的技术可行性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
三、实验设计与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
3.1实验材料与设备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
3.1.1蓝色中性笔色料样本选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
3.1.2拉曼光谱仪参数配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
3.2光谱数据采集流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
3.2.1样本前处理方法．
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