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数字经济DigitalEconomy

DOI：10.19699/ki.issn2096-0298.2025.14.046

本文索引：罗彦芳.数字经济对我国就业市场的影响分析[J].中国商论,2025(14):046-050.

数字经济对我国就业市场的影响分析

罗彦芳

(山东财经大学山东济南250014)

摘要：在数字经济蓬勃发展的背景下，我国就业市场正经历深刻变革。本文选取相关指标构建评价体系，采用E-CRITIC

赋权法，对数字经济的产业化、融合化、智能化程度及我国就业状况水平进行测度。在此基础上，本文进一步构建向量自回

归（VAR）模型，基于脉冲响应分析，深入探究数字经济三方面在短、中、长期对我国就业市场的影响幅度，剖析数字经

济发展对就业市场的作用机制，并依据分析结果，针对传统产业与新兴产业在数字化转型中面临的问题，提出针对性对策与建

议，以供参考。

关键词：数字经济；E-CRITIC赋权法；向量自回归；就业市场

中图分类号：F24；F49文献标识码：A文章编号：2096-0298(2025)07(b)-046-05

1引言及文献综述细剖析数字经济发展对我国就业市场的具体影响机制，利

在人工智能和互联网主导的科技浪潮下，数字经济日用脉冲响应分析实现产业化、融合化、智能化三个方面对就

益成为全球经济稳定发展与持续增长的重要引擎。我国作业情况影响的幅度大小和持续时间，旨在为政策制定者提

为世界第二大经济体和最大发展中国家，不仅见证了数字供决策依据。

经济对新兴行业带来的产业红利，还在一定程度上承受着2模型选择与介绍

其对传统行业的冲击。就业是民生之本，是国家经济活动

2.1模型选择

的核心，数字经济的崛起对我国就业市场格局的影响深远，

本文旨在构建涵盖数字经济产业化、融合化、智能化

这一现象引起国内外学者的广泛关注。在定性分析的层面

三个维度及国内就业市场状况的指标体系，并测算2004—

上：王芳(2023)[1]利用各省面板数据分析数字经济对我国就

2022年各年度综合得分。研究基于客观赋权法中的CRITIC

业规模的影响，发现数字经济主要通过优化区域产业结构、

法，经改进后确定各指标权重，优化指标体系以计算最终得

提升地区总体经济规模和发展水平，对整体就业市场产生

分，作为各维度发展水平的量化依据。在完成指标体系构建

正向效应。王春超(2023)[2]等将我国就业状况细分为就业总

与综合得分测算后，进一步量化分析数字经济从三方面对

量、就业质量、就业结构三方面，并依次定性分析数字经济

就业市场的具体影响程度。各指标体系的综合得分构成时

对三方面的影响机制以及结果。在定量分析层面：李治国

[3][4]间序列数据，且经检验均满足平稳性要求，据此采用向量自

(2021)和李晓钟(2021)分别利用主成分分析法和熵权法

回归（VAR）模型，深入探究各发展水平间的动态影响机制。

实现对数字经济发展水平的测度。综合来说，目前关于数字

经济的发展对就业影响的研究多基于理论层面，没有实现2.2模型介绍

量化。部分实现了量化