基于对比学习的急性早幼粒细胞白血病智能检测算法模型在全血细胞分析中的建立与验证.pdfVIP

.252·临床检验杂志2024年4月第42卷第4期ChinJClinLabSci,Apr.2024,Vol.42,No.4

·临床检验技术研究·

D0I:10.13602/ki.jcls.2024.04.03

基于对比学习的急性早幼粒细胞白血病智能检测算法

模型在全血细胞分析中的建立与验证

孙胜利，李建英,连荷清²，李柏获²

京协和医院检验科，北京100730;2.北京小蝇科技有限责任公司，北京100084)

摘要：目的利用学习统计软件建立基于对比大模型的急性早幼粒细胞白血病（M3)智能检测算法模型（简称M3模型）,并验

证其有效性。方法通过实验室信息系统(LIS)和医院信息系统(HIS)

门诊及住院患者数据，建立M3筛查模型。采用2023年7一10月本院行全血细胞分析的门诊及住院患者数据对M3模型进行

验证。结果M3模型对全血细胞分析中M3的筛查具有一定应用价值,在筛查中性粒细胞毒性变化方面有一定作用，成功筛

出2例中性粒细胞蓝绿色包涵体。结论M3模型对M3诊断的特异性有待提高。后续研究将增加M3阳性病例以优化模型，

在保证高敏感性的同时提高特异性，为全血细胞分析智能审核提供帮助。

关键词：智能检测算法；急性早幼粒细胞白血病；幼稚粒细胞;全血细胞分析

中图分类号：R446文献标志码：A

Establishmentandvalidationofintelligentdetectionmodelforacutepromyelocyticleukemiabasedoncontrastivelearningin

completebloodcellanalysis

SUNShengli,LIJianying,LANHeqng,LIBaiui,LUDan,WANGCeng,WANGXin,HUANGYuan,ZHANGJianping

CHENQian,WUWei(1.DepartmentofClinicalLaboratory,PekingUnionMedicalCollegeHospital,ChineseAcademyofMedicalSci-

ences,Bejing100730;2.BejingXiaoyingTechnologyCo.,Ltd.,Beijing100084,China)

Abstract:ObjectiveToestablishanintelligentdetectionalgorithmmodelforacutepromyelocyticleukemia(M3model)basedona

contrastlargemodelusingmachinelearningstatisticalsoftwareandvalidateitseffectiveness.MethodsThedatafrom8256outpa-

tientsandinpatientswhounderwentcompletebloodcellanalysisatPekingUnionMedicalCollegeHospitalwereretrievedandanalyzed

usingthelaboratoryinformationsystem(LIS)andhospitalinformationsystem(HIS).AM3screeningmodelwasestablishedandvali-

datedusingthedatafromoutpatientsandinpatientswhounderwentcompletebloodcellanalysisatourhospitalfromJulytoOctober

2023.ResultsTheM3modeldemonstratedpotentialapplicationvalueinscreeningforM3diseaseincompletebloodcellanalysis,

whichshowedcertainefficacyin