妊娠期尿失禁早期预警模型构建与临床验证.pptxVIP

妊娠期尿失禁早期预警模型构建与临床验证汇报人：XXX日期：20XX-XX-XX

目究背景与意义影响因素分析模型构建方法预测模型应用05研究展望

01研究背景与意义

尿失禁定义及流行病学尿失禁定义尿失禁为慢性疾病，影响女性身心健康，尤其是压力性尿失禁，指尿液不受控制流出，常见于剧烈运动或咳嗽时，增加腹部压力易诱发。01国际现状国外研究显示，如英、法、德等国，成年女性SUI发病率高达23%~44%，表明SUI在欧美国家女性中已成为一种常见的健康挑战。国内现状国内研究指出，SUI发病率介于12.5%至35.0%之间，凸显了SUI在女性群体中的高发性，需引起广泛关注与重视，以应对这一健康挑战。分娩影响有分娩经历的女性是SUI的高危人群，易发生产后SUI，虽不危及生命，但频繁更换卫生用品常使病人日常生活和工作处于尴尬境地。020304

妊娠期尿失禁的危害产后SUI虽不危及生命，但频繁更换卫生用品常使病人日常生活和工作处于尴尬境地，从而逃避正常社交活动，引起心理问题，严重者出现抑郁等情况。产后影响早期筛查高风险产后SUI病人，制定个体化干预措施并指导其早期锻炼，加强盆底肌肉功能，以此降低产后SUI发病率，减轻产后SUI带来的消极影响。早期干预重要性0102

基于大数据和互联网搭建SUI延续性护理平台，通过Logistic回归筛查产后SUI的危险因素，建立产后SUI风险预测模型，为优化产后SUI的治疗方案提供参考依据。研究目的构建产后压力性尿失禁的风险预测模型并进行效果评价，识别独立危险因素，为临床提供预警工具，指导干预措施制定，优化治疗方案，改善产后女性生活质量。预测模型价值早期预警的重要性

02影响因素分析

年龄与BMI的影响BMI影响肥胖产妇腹压高，加剧盆底肌拉伸损伤，减弱其支撑作用，而BMI过低可能影响雌激素水平，间接增加SUI风险。年龄因素随着年龄增长，盆底肌肉及韧带功能减弱，雌激素水平下降，削弱盆底肌对尿道的支撑力，导致SUI风险增加。

分娩方式阴道分娩因胎儿挤压盆底，可能直接损伤盆底结构，而剖宫产虽避免直接损伤，但不同分娩方式均对会阴造成一定影响。会阴损伤分娩过程中，会阴撕裂与侧切均可能破坏会阴肌肉结构，其中侧切伤口较整齐，恢复较快，但两者均增加SUI风险。分娩方式相关因素

VS产前尿失禁是妊娠晚期子宫增大压迫膀胱、尿道及盆底肌肉所致，而产前尿失禁史是产后SUI的重要影响因素。尿失禁风险有产前尿失禁史的孕产妇，其产后SUI风险显著增加。因此，对于曾有产前尿失禁的孕产妇，需加强产后监测与护理。产前尿失禁产前尿失禁史

盆底肌功能状态功能评估产后进行盆底肌功能评估，早期识别并干预盆底肌功能异常，是减少产后SUI发生、减轻其严重程度的关键环节。盆底肌功能盆底肌功能状态对产后SUI的发生发展至关重要。孕前及孕期加强盆底肌锻炼，提升盆底肌力量与耐力，有助于预防产后SUI。

03模型构建方法

数据收集与处理010203筛选标准我们严格设定了纳入与排除标准，确保研究对象的代表性。纳入者需为2021年4月至2023年4月间，在福建中医药大学附属人民医院盆底医学中心就诊的产后女性。资料收集我们系统提取了每位患者的详细病历资料，包括其基本信息、孕产史、会阴损伤情况、便秘状况、产前尿失禁历史等，为深入分析提供了坚实基础。数据处理为确保数据准确性，我们进行了严格的双人核对，并采用了专业的统计软件进行处理。同时，我们根据数据的分布情况，选用了合适的统计分析方法。

我们首先对收集到的数据进行单因素分析，旨在初步筛选出与产后压力性尿失禁可能相关的风险因素，为后续的深入研究提供线索和依据。变量筛选策略单因素筛选在单因素分析的基础上，我们进一步采用了多因素Logistic回归分析，以精确识别哪些因素是产后压力性尿失禁的独立危险因素，提高预测的准确性。多因素回归通过多因素Logistic回归分析，我们成功构建了一个包含独立危险因素的预测模型，该模型能够综合考虑多种风险因素，对产后压力性尿失禁的发生进行预测。模型构建

Logistic回归基于多因素Logistic回归分析的结果，我们选择了这一算法来构建预测模型。该算法能够妥善处理因变量为二分类的情况，同时考虑多个自变量的影响。模型算法选择模型建立通过Logistic回归算法，我们成功建立了一个预测模型，该模型综合考虑了年龄、体质指数、便秘和产前尿失禁等多个危险因素，对产后压力性尿失禁的发生进行预测。效能评估为了评估模型的预测效能，我们计算了ROC曲线下面积（AUC），并发现该模型具有较好的预测价值（AUC=0.804，P0.001）。这证明了模型在预测方面的有效性。

验证方法设计01内部验证为了确保模型的稳定性和可靠性，我们采用了内部验证方法，对模型进行了多次验证，并通过计算AUC值来评估其预测