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农业灾害预判：黄淮海地区土壤干旱条件建模与驱动因素分析
目录
农业灾害预判：黄淮海地区土壤干旱条件建模与驱动因素分析（1）．3
文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.4技术路线与研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
黄淮海地区土壤墒情特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.1地理环境与气候条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.2土壤类型与水文特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.3干旱时空分布规律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.4历史灾害案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
土壤干旱条件建模研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.1数据收集与处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.2干旱指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.3基于机器学习的预测模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.4模型验证与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
干旱形成的主要驱动因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.1气候因子影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
4.2土壤理化性质作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.3人类活动干扰效应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.4多因子耦合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
预警系统构建与评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
5.1空间预警阈值确定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.2动态监测技术集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
5.3风险等级划分标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
5.4系统应用效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
6.1主要研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
6.2研究局限性与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
6.3未来研究建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
农业灾害预判：黄淮海地区土壤干旱条件建模与驱动因素分析（2）
文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
1.1土壤干旱水分监测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
1.2黄淮海地区农业发展的概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
1.3本文研究目的与结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
技术背景与数据获取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
2.1土壤水分动态监测技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
2.2研究区域的选取及数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
2.3数据处理方法的简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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