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大数据技术在建筑施工项目进度风险评估中的应用
引言
随着人工智能和机器学习技术的发展，大数据技术在建筑项目中的应用也进入了一个新的阶段。通过深入学习历史项目数据和实时施工数据，智能算法可以不断优化预测模型，提高工期预测的精度和稳定性。未来，人工智能将能够预测更为复杂的工程情境，提出更加精准和个性化的工期预测和优化建议。
建筑项目中，大数据技术的实施首先依赖于对多种类型数据的高效采集。这些数据包括但不限于施工现场的实时数据、项目管理数据、历史工程数据等。随着传感器技术和物联网的应用，数据采集的速度和广度得到了极大的提高。对于大数据的存储，使用分布
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