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探索Web实体提取与实体踪迹发现的关键技术与应用革新.docx

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    探索Web实体提取与实体踪迹发现的关键技术与应用革新

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，互联网上的Web数据呈现出爆炸式增长态势。从新闻资讯、社交媒体动态，到学术文献、商业报告等，各类信息海量涌现。这些数据蕴含着丰富的知识和有价值的信息，但同时也面临着数据规模庞大、结构复杂、质量参差不齐等问题。面对如此庞大的Web数据，如何从中高效地提取出关键实体，并发现实体在不同数据源中的踪迹，成为了信息处理领域的重要研究课题。

    实体提取，即从文本数据中识别出具有明确意义的实体，如人物、组织、地点、事件等，是对Web数据进行理解和分析的基础。以新闻报道为例，“苹果公司发布了新款

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