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智能驱动:科技新闻推荐系统的深度设计与高效实现
一、引言
1.1研究背景
在当今数字化信息爆炸的时代,互联网的飞速发展使得信息传播的速度和规模达到了前所未有的程度。新闻作为人们获取信息、了解世界的重要渠道,其数量呈指数级增长。据统计,全球每天新增的新闻文章数量数以亿计,涵盖了政治、经济、文化、科技、娱乐等各个领域。面对如此海量的新闻信息,用户在获取自己感兴趣的内容时面临着巨大的挑战。
传统的新闻获取方式,如用户主动浏览新闻网站、订阅报纸杂志等,已无法满足用户在信息爆炸时代对个性化、高效获取新闻的需求。在这种情况下,用户往往需要花费大量的时间和精力去筛选和过滤新闻,这不仅降低了信息获取的效率
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