数字经济导论 教案 第3、4章 新一代数字技术、 新型基础设施建设教案.pdfVIP

第二篇数字技术与人才体系

第3章新一代数字技术

数字经济的形成与发展，归根结底是数字技术与实体经济深度合与应用的产物，数字

技术先进性对数字经济的稳定发展具有关键促进作用。因此，本章将对新一代数字技术及其

对经济的作用与影响做详细介绍，以便读者更好地理解技术在数字经济中所扮演的重要角色。

内容与要求

（1）掌握数字技术的概念及主要的数字技术

（2）熟悉大数据、区块链、5G的应用与发展

（3）了解数字李生技术的概念及应用

3.1数字技术的概念

数字技术是指将各种信息（无论信息的载体是图、文、声、像或者其他）转化为计算机

可以识别的语言进行加工、存储、分析、传递的技术，是随着互联网技术的发展结合市场需

求而产生的信息技术。互联网行业从门户网站时代，到有哪些信誉好的足球投注网站引擎时代，再到移动社交网络时

代直至今天的自媒体时代的演变过程中，数字化早已存在于企业的系统之中。当企业发展到

一定规模时，逐步建立起来的管理系统，前端、数据中心、信息系统、后台等一应俱全，部

分企业定制系统时甚至会特意做成开源或半开源的状态，便于日后系统随着企业的发展增加

相应的模块，这便是数字化的初级形态。数字技术主要包含大数据、云计算、人工智能、物

联网、区块链和5G,它们之间的功能关系如图3-1所示。

图3-1数字技术框架

大数据、云计算、人工智能、物联网和区块链技术若实现技术层面的相互合并赋能各

行业，那么，随着用户的增加，其结果将呈指数级增长。这种数字营销模式所带来的效应使

得各互联网“大厂”均将数字技术的发展与应用设定为下一个企业级战略目标，争相在这片

蓝海中率先打造一个多维度网络有机生态圈

3.2大数据

3.2.1大数据的定义

大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增

长率和多样化的信息资产

3.2.2大数据的特征

业界通常用4V(Volume、Variety、Velocity,Value)来概括大数据的特征

1.数据体量大(Volume)

大型数据集，规模一般在1OTB左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放

在一起，已经形成了PB级的数据量：百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据

超过1.5PB1（PB=1O24TB）,这些数据如果打印出来可能将使用超过5000亿张A4纸

2.数据类别大和类型多样（Variety）

数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范

畴，包括半结构化和非结构化数据现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、

音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝大多数.

3.处理速度快（Velocity）

在数据量非常庞大的情况下，大数据也能够做到数据实时处理数据处理遵循“1秒定

律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息

4.价值真实性高和密度低（Value）

数据其实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数

据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息以确保信息的真实性及安全性

3.2.3大数据助力数字经济发展

近年来，随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为我国数字经济发

展的重要驱动力我国数字经济增速已经连续三年排名世界第一数字经济走向应用和服务

深化的发展新阶段

1.大数据成为数字经济发展驱动力

2019年，大数据产业增K势头强劲，互联网大数据服务、大数据服务（纳入软件产业

统计部分）增速突出，均高于全行业平均增水平。大型互联网公司、政府机构和国有企业

成为业务发展的主要推动者，大数据与电信、金融、医疗、制造业等领域融合应用催生越来

越多的新业态、新模式。

（1）在产业层面，我