基于多源数据融合与深度学习的出租车需求量精准预测模型研究.docx

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2025-09-03 发布于上海
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基于多源数据融合与深度学习的出租车需求量精准预测模型研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在现代城市的交通体系中，出租车占据着极为重要的地位，它是城市公共交通不可或缺的补充部分。出租车凭借其方便、快捷、灵活的特性，能够为居民提供“门到门”的出行服务，有效满足了人们多样化的出行需求。无论是日常通勤、购物休闲，还是商务出行、旅游观光，出租车都为人们的出行提供了极大的便利，成为城市居民和游客出行的重要选择之一。特别是在公共交通覆盖不足的区域，或是在高峰时段公共交通运力紧张时，出租车的作用更加凸显。

然而，随着城市化进程的不断加速，城市规模持续扩张，人口数量日益增长，居民