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基于大数据技术的移动用户行为分析系统的研究

谷丽婧

(晋中信息学院信息工程学院大数据学院山西省晋中市223003)

摘要：本文从大数据与用户行为分析的角度出发，针对当前我国在移动用户分析研究工作当中的现状，提出一些具体的分析研究方

法。希望能够借此，让大家对大数据背景下的移动用户行为分析有一个全新的认知与了解。而后，我将结合几点关健的技术手段，与大家

一同探讨该怎样建设一个基于大数据技术下的移动用户行为分析系统，希望能够通过多层次、全方位的建设工作，提升我国在新时期社会

背景下的移动用户行为分析能力。

关键词：大数据技术；移动用户；行为分析系统；系统构建

本文所研允让设的移动用户行为分析系统，足以Hadoop构架助决策、探索关联性以及优化流程等方面的重要作用。现阶段的大

为基础，针对运营商网络侧进行采集从而生成的人数据，而后针对数据技术当中，可以包括互联网技术、分布式处理、云计算技术以

大数据展开细致化的加工，挖掘并分析其中用户相关的行为属性，及感知技术等在内的多种技术融合，因此能够更好的达到数据从采

构建一个完善的用户行为分析架构，同时针对实际用户行为的运用集到分析，直至最终结果生成的全流程。如图1所示。

进行深入探索。本次分析通过理论与实践相结合的方式，希望以综1.2移动用户行为分析内容

述的基本形式，为大家展示出其中较强的技术性内容，更希望能够

狭义来看，移动用户的行为分析指的就是获取并分析处理各种

为我国社会中各行各业的生存~发展提供强有力的理论数据支撑，

移动应用数据与程序，探寻移动用户在这部分移动平台当中的运用

为他们制定科学合理的决策与it划提供重要帮助。

规律，而后讲其他行业与这部分规律进行交融，明确移动用户兴趣

1大数据及用户行为分析相关探析偏好，从而为其他行业内企业的决策提供数据帮助。就其主要内容

1.1大数据定义与作用来说，基本可以涵盖着对行为事件、页面点击率、行为路径、用户

健康、漏、卜模型以及用户画像这六种主要的分析模型，在这六种模

从定义上来看，所谓大数据，指的是“所涉及的资料量规模巨

型当中，每…种都可以获取不同的行为数据，而这些数据则恰好印

大到无法透过冃前主流软件工具，在合理时间内达到擷取、管理、

证着用户对移动平台的兴趣、回复率、以及倾向等等。当前市场当

处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极U的的资讯。”由此不

中也有了越来越多的用户行为统计工具，用来统计用户行为的大量

难看出，大数据具有规模庞大、处理速度快、类型多样化