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复杂背景下运动目标识别算法的多维度探索与创新实践
一、引言
1.1研究背景
在科技迅猛发展的当下,计算机视觉已然成为一门极具影响力的前沿学科,其应用范畴广泛渗透于众多关键领域,从智能交通到安防监控,从机器人导航到视频分析,均发挥着不可或缺的作用。在这之中,复杂背景下的运动目标识别技术,作为计算机视觉领域的核心课题,更是备受瞩目,吸引了众多科研人员的深入探索。
在智能交通领域,运动目标识别是实现自动驾驶、交通流量监测、违章行为识别等先进功能的基石。以自动驾驶为例,车辆需借助精准的运动目标识别技术,实时、敏锐地感知周围环境中车辆、行人、交通标志等动态目标的信息,进而依据这些信息做出科学、合理的驾
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