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基于弹幕评论的在线知识社区用户关注度与

情感度联合分析

李佳轩储节旺

（安徽大学管理学院，合肥230601）

摘要：试图分析知识社区用户弹幕评论中的关注度与情感度之间的关系，并尝试构建一种关联二者的坐

标系，以此为知识视频的分类与推广提供新方法。通过获取一定数量的弹幕评论，利用Sentence-LDA模型

与XLNet预训练模型对弹幕评论文本进行分析。通过抽取视频弹幕评论的主题和关键词，对其进行情感估

计。根据用户对不同弹幕主题的关注度和情感度，建立用户关注度-情感度坐标系。结果表明，随着视频的播

放，在线知识社区用户对视频中不同主题的关注度和情感度发生明显变化。用户对视频的不同主题有不同

的情感评价，即使是对同一主题，用户也会随着视频的播放而改变情感态度。依据情感与主题的演变，可以

构建新的知识视频内容标签。

关键词：在线知识社区；弹幕评论；联合分析；知识推广；视频分类；情感度分析

中图分类号：G250.7DOI:10.3772/j.issn.1673-2286.2023.08.008

引文格式：李佳轩，储节旺基于弹幕评论的在线知识社区用户关注度与情感度联合分析[J].数字图书馆

论坛，2023(8)：68-76.

在线知识社区也被称为在线创新社区或开放式创趋势，可以让用户在观看视频的同时进行即时交流[9]。

新社区，是社区用户分享知识和想法的平台[-2]。在线知在弹幕视频中，用户可以让他们的评论出现在视频的某

识社区的建立主要基于社区用户的共同兴趣和爱好[3-4。一顿中，其他用户在观看到该顿时可以看到此评论。当

一个在线知识社区通常有诸多版块，每个版块专注于一个视频有很多评论时，就会产生无数评论飞过屏幕的

不同的知识主题，如自然、战争、人文等[]。社区用户可效果，这种现象被称为“弹幕”。弹幕视频中的用户评

以通过在线知识社区分享他们的知识，同时，用户可以论并不会显示在评论区，而是被锁定于视频中的某个时

对他人分享的知识进行评价[6]。目前，美国的Quora和间段，供以后的观众观看，这创造了一种共同观看视频

StackOverflow以及中国的知乎等在线知识社区已经的感觉[10]。弹幕评论功能起源于日本的在线视频平台

成为重要的知识分享平台。这类社区的成功源于其具Niconico，现在该功能已经成为中国在线知识社区的基

备提供高质量知识以满足用户认知需求的能力[7]。与传本特征之一[]。在在线知识社区中，观看知识视频的用

统的社会社区不同，在线知识社区专注于创造和传播户经常通过发送弹幕评论来交流知识，用户还可以通过

知识，而不是个人情感、新闻或评论(8]。选择字体大小、颜色和位置来实现个性化评论2]。

随着在线知识社区服务功能的完善，社区用户分作为在线知识社区中一种新的知识交流形式，弹

享知识的方式不再局限于文字和图片。弹幕视频作为一幕评论具有实时性强、存在感强的特点[13]。用户的评论

种交流知识和表达思想的方式已经逐渐成为一种新的出现在视频某一帧的画面上，可以更准确地反映用户

收稿日期：2023-06-06

*本研究得到安徽省哲学社会科学规划重大项目“安徽打造具有重要影响力的科技创新策源地研究”（编号：AHSKZD2021D02）资助。

682023年第19卷第8期

李佳轩，储节旺基于弹幕评论的在线知识社区用户关注度与情感度联合分析

观看视频时的态度。弹幕评论功能允许众多知识社区频的态度，而用户分享与评论等行为的频次也能够体

用户同时发布内容，用户也可以利用弹幕评论功能进行现用户群体对视频的整体关