基于复变分模态分解的轴承振动信号盲源分离：方法、验证与优化.docx

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2025-08-25 发布于上海
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基于复变分模态分解的轴承振动信号盲源分离：方法、验证与优化.docx

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基于复变分模态分解的轴承振动信号盲源分离：方法、验证与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，机械系统广泛应用于各个领域，从制造业到能源产业，从交通运输到航空航天，机械系统的稳定运行直接关系到生产效率、产品质量以及生产安全。而轴承作为机械系统中的关键零部件，其性能和健康状况对整个机械系统的正常运转起着至关重要的作用。它承担着支撑旋转部件、减少摩擦、传递载荷等重要任务，是确保机械系统高效、稳定运行的基础。

然而，由于工作环境复杂、承受的载荷多变以及长期的疲劳作用，轴承容易出现各种故障。例如，在高速旋转的机械设备中，轴承可能因润滑不良而导致磨损加剧，进而引发振动和噪声；在重载条件