基于遗传算法与模糊聚类的网络信息过滤系统：原理、构建与应用.docx

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2025-08-24 发布于上海
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基于遗传算法与模糊聚类的网络信息过滤系统：原理、构建与应用

一、引言

1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展，网络信息呈爆炸式增长。据相关统计，全球互联网上的信息总量每两年就会翻一番。在这样的信息洪流中，用户面临着严重的信息过载问题，难以快速、准确地获取到自己真正需要的信息。例如，在学术研究领域，科研人员每天可能会接收到大量的学术文献，其中包含了各种研究方向和层次的内容，要从中筛选出与自己研究课题紧密相关的文献，往往需要耗费大量的时间和精力。又如在商业领域，企业需要从海量的市场数据、竞争对手信息、消费者反馈等信息中，提取出有价值的情报，以制定合理的商业策略。

面对如此复杂的信息环境，传统的