基于神经网络的齿轮箱故障诊断：方法创新与实践应用.docx

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2025-08-24 发布于上海
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基于神经网络的齿轮箱故障诊断：方法创新与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，齿轮箱作为机械传动系统的关键组成部分，广泛应用于风力发电、航空航天、船舶制造、汽车工业以及各类重型机械设备等众多领域。它承担着传递动力、改变转速和扭矩的重要任务，其运行状态的稳定性和可靠性直接关系到整个设备的性能和生产效率。例如在风力发电领域，齿轮箱是风力发电机组的核心部件之一，它将风轮的低速旋转转换为高速旋转，以驱动发电机发电。一旦齿轮箱出现故障，不仅会导致风力发电机组停机，影响电力供应，还可能引发严重的安全事故，造成巨大的经济损失。在航空航天领域，齿轮箱的可靠性更是关乎飞行安全，任何潜在