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基于SSVEP的脑-机接口信号处理方法：原理、进展与挑战.docx

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    基于SSVEP的脑-机接口信号处理方法：原理、进展与挑战

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在科技迅猛发展的当下，脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCI）技术已成为人工智能与神经科学领域的关键研究热点。它旨在在大脑与计算机或其他外部设备间构建直接通讯通道，实现大脑思维意图与外部设备或环境的交互及控制，其核心在于对大脑电信号的捕捉、解码与转换，从而驱动或影响外部设备行为。

    脑机接口技术的起源可回溯至上世纪初对脑电波的首次记录。此后，随着神经科学、信号处理以及计算机技术的持续进步，该技术逐步从理论探索迈向实际应用。特别是近几十年，脑电信号采集技术的日益成熟，以及深度学习

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