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基于两步聚类与关联规则融合的医药电商精准推荐算法研究.docx

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    基于两步聚类与关联规则融合的医药电商精准推荐算法研究

    一、引言

    1.1研究背景与动因

    在互联网技术飞速发展的当下，电子商务已经全方位融入人们的日常生活，医药领域也不例外，医药电商近年来呈现出蓬勃发展的态势。根据相关数据显示，2023年中国医药电商交易规模已接近2000亿元，从2018-2022年，中国网上药店（含药品与非药品）的销售规模由661亿元增长至2608亿元，复合增速达到42.75%，销售占比由11.30%提升至29.90%。这一增长趋势得益于人口老龄化加剧，使得对医药产品的需求持续攀升；慢性病患者增加，其长期用药需求为医药电商提供了稳定的客户群体；以

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