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多层聚焦与语义互联:生成式文本摘要算法的深度探索
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今信息爆炸的时代,互联网上的文本数据呈指数级增长,新闻资讯、学术文献、社交媒体内容等海量文本充斥在人们的生活中。据统计,每天在互联网上产生的数据量高达数万亿字节,仅微博平台每天发布的微博数量就超过数亿条。如此庞大的信息洪流,使得人们在获取有价值信息时面临巨大挑战。如何从这些海量文本中快速、准确地提取关键信息,成为了亟待解决的问题。文本摘要技术应运而生,它旨在将长篇幅的文本内容提炼为简洁、准确的摘要,帮助用户在短时间内了解文本的核心要义,极大地提高了信息处理的效率。
传统的文本摘要方法主要包括抽取式摘要和生成
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