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深度融合矩阵分解的深度学习服务质量预测模型研究.docx

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    深度融合矩阵分解的深度学习服务质量预测模型研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1研究背景

    在数字化时代，网络服务已渗透到人们生活和工作的各个方面，从日常的在线购物、社交娱乐，到企业的关键业务运营，都高度依赖网络服务。随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，网络服务的种类和数量呈爆炸式增长，用户对于服务质量的要求也日益提高。服务质量（QualityofService,QoS）作为衡量网络服务性能的关键指标，涵盖了响应时间、吞吐量、可用性、可靠性等多个非功能属性参数，其优劣直接影响着用户体验和业务的成功开展。例如，在在线视频播放服务中，低延迟和高带宽能确保视频流畅播

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