方差分析与试验设计.pptVIP

三.关系强度的测量拒绝原假设则表明因素(自变量)与观测值之间有关系，而组间平方和(SSA)则度量了自变量(行业)对因变量(投诉次数)的影响大小.因此变量间关系的强度用用自变量平方和(SSA)总平方和(SST)的比例大小来反映，其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度.(10.10)对于例10.1，得第30页，共78页，星期日，2025年，2月5日四.用Excel进行单因素方差分析第1步：选择【工具】下拉菜单第2步：选择【数据分析】选项第3步：在数据分析工具中选择【单因素方差分析】，然后选择【确定】第4步：当对话框出现时在【输入区域】方框内键入数据单元格区域在【?】方框内键入0.05（也可根据需要确定）在【输出区域】中选择输出位置第31页，共78页，星期日，2025年，2月5日表10-6用Excel进行方差分析的步骤第32页，共78页，星期日，2025年，2月5日表10-7Excel输出的方差分析结果第33页，共78页，星期日，2025年，2月5日10.3方差分析中的多重比较

(multiplecomparisonprocedures)当方差分析拒绝，从而接受时，认为各水平均值不全相等.多重比较是通过对各均值之间的配对比较来进一步检验到底那些均值之间有显著差异.多重比较的方法有多种，这里介绍最小显著差异法.第34页，共78页，星期日，2025年，2月5日最小显著差异法(LSD)LSD方法是一种检验两个总体均值是否相等的t检验方法，由(8.8)式其中是由两个样本的数据求得.当对多个总体进行比较时，由于MSE是把k个水平的全部样本数据求得，从而用MSE代替.于是统计量t为第35页，共78页，星期日，2025年，2月5日多重比较的步骤(1)提出原假设和备择假设(3)若则拒绝，称和有显著差异，否则不能拒绝.即接受，称和没有显著差异.(2)检验统计量第36页，共78页，星期日，2025年，2月5日LSD方法LSD方法通常并不按t值作检验，而是基于作检验.(1)提出和(3)若则拒绝，否则接受.(2)计算LSD(10.11)第37页，共78页，星期日，2025年，2月5日例10.1的LSD方法已知取，则，从而多重比较的结果可以列成表格形式，称为多重比较表.第38页，共78页，星期日，2025年，2月5日例10.1的多重比较表（LSD法）24*111014*113表中差值右上角标者表示相应的第39页，共78页，星期日，2025年，2月5日10.4双因素方差分析

一、双因素方差分析及其类型(1)同时分析两个因素(因素A和因素B)对试验结果的影响.(2)分别对两个因素进行检验，考察各自的作用.(3)如果因素A和因素B对试验结果的影响是相互独立的，则可以分别考察各自的影响，这种双因素方差分析称为无交互作用的双因素方差分析.(4)如果因素A和因素B除了各自对试验结果的影响外，还产生额外的新影响，这种额外的影响称为交互作用，这时的双因素方差分析则称为有交互作用的双因素方差分析.(5)无交互作用的双因素方差分析，相当于对每个因素分别进行单因素方差分析.第40页，共78页，星期日，2025年，2月5日例10.3品牌地区地区1地区2地区3地区4地区5品牌1品牌2品牌3品牌4365345358288350368323280343363353298340330343260323333308298表10-8不同品牌的彩电在各地区的销售量数据有四个品牌的彩电在五个地区销售，为分析彩电的品牌(品牌因素)和销售地区(地区因素)对销售量是否有影响，对每个品牌在各地区的销售量取得以下数据.试分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响？(?=0.05)第41页，共78页，星期日，2025年，2月5日二、无交互作用的双因素方差分析

(一)数据结构双因素方差分析的基本假定(