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※农业工程农业与技术２０２５ꎬＶｏｌ４５ꎬＮｏ０６７７

白城土壤盐渍化分布特征分析

赵志远杜崇

(黑龙江大学水利电力学院ꎬ黑龙江哈尔滨１５００８０)

摘要:土壤盐分含量是反映土壤健康程度的重要指标之一ꎬ白城地区属于吉林西北部ꎬ是我国三大盐碱地分布

区之一ꎬ土地盐渍化程度极高ꎬ严重制约当地农业经济的发展ꎮ为有效监测当地土壤盐碱化ꎬ预防盐渍化程度加

重ꎬ利用哨兵２多光谱遥感影像结合实测土壤数据ꎬ建立土壤盐渍化遥感反演模型ꎬ并通过随机森林筛选相关性

２－１

较强的敏感波段及盐分指数ꎬ得到反演模型验证集决定系数Ｒ和均方根误差(ＲＭＳＥ)分别为０７８５和０１８３ｇｋｇꎬ

能够较为有效的反映当地盐碱地分布情况ꎬ为白城地区盐碱化治理提供帮助及参考价值ꎮ

关键词:盐渍化ꎻ遥感检测ꎻ盐分指数ꎻ随机森林

中图分类号:Ｓ１５文献标志码:ＡＤＯＩ:１０１９７５４/ｊｎｙｙｊｓ２０２５０３３００１６

[４ꎬ５]

李小雨等利用盐分指数、植被指数构建随机森林

引言

－

预测模型ꎬ获得较好预测结果ꎬ并分析以Ｓｅｎｔｉｎｅｌ２

土壤盐渍化属于土地退化的一种ꎬ在对环境造成为数据源建立的土壤盐分随机森林预测模型精度优于

破坏的同时ꎬ也会对当地经济发展起到严重制约作以Ｌａｎｄｓａｔ８ＯＬＩ为数据源建立的预测模型ꎮ本文通过

用ꎮ白城市属于吉林西部ꎬ是我国盐渍化较为严重的随机森林算法ꎬ筛选相关性较强的盐分指数与植被指

地区之一ꎮ对盐碱地的治理刻不容缓ꎬ通过遥感技术－

数ꎬ结合Ｓｅｎｔｉｎｅｌ２遥感影像定量分析白城地区土壤

定量分析并检测土壤含盐量能够有效推进当地盐碱地盐渍化分布情况ꎬ为白城地区土壤盐渍化防治提供依

防止ꎬ提高土地利用率、农业生产力ꎬ推动农业、经据ꎮ

济可持续发展ꎮ

１材料与方法

遥感技术具有探测范围广、时效性强、受地面影

响小、获取信息简便快速准确等多方面的优点ꎬ相比１１研究区域概况

于传统方法在进行大尺度监测研究方面具有很大的优白城市位于吉林省西北部ꎬ位于松嫩平原腹地西

[１]

势ꎬ目前已成为土壤盐渍化监测最为有效的技术之部ꎬ是我国苏打盐碱地的典型分布区之一ꎬ盐碱地面

一ꎮ目前盐分反演模型的构建方式主要有２种:筛选积较广ꎬ占比较高ꎬ且分布较为分散ꎬ是当地农业经

光谱敏感波段ꎬ将相应敏感波段进行组合ꎬ运算得到济发展的严重阻碍ꎬ市区地理坐标Ｅ１２２°３６′~１２４°

[２]

相应精度较高的反演模型ꎮ如ꎬ刘福全等通过结合２２′ꎬ具体位置在Ｅ１２１°３８′~１２４°２３′ꎬＮ４４°５７５′~４６°

Ｌａｎｄｓａｔ系列遥感影像反射率进行相关性分析ꎬ筛选１８′ꎬ东与黑龙江省泰来县相邻ꎬ西与内蒙古自治区

敏感波段ꎬ以多元逐步回归分析的方法构建土壤盐