混沌神经网络：理论剖析与转子故障诊断中的创新应用.docx

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2025-08-16 发布于上海
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混沌神经网络：理论剖析与转子故障诊断中的创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业领域，旋转机械作为关键设备，广泛应用于航空航天、能源电力、石油化工等众多重要行业。从航空发动机推动飞机翱翔天际，到风机为工业生产提供通风保障，再到空气压缩机在各类工业流程中发挥关键作用，旋转机械的稳定运行直接关系到整个工业系统的安全与效益。其中，转子作为旋转机械的核心部件，其运行状态的优劣对设备的性能起着决定性作用。然而，在实际运行过程中，转子极易受到各种复杂因素的影响，从而引发故障。

转子与定子的碰摩便是旋转机械常见的故障之一。造成这种故障的原因多种多样，例如转子不平衡，使得转子在高速旋转时产生离心