融合标签与隐私保护的聚类推荐算法：原理、实践与优化.docxVIP

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2025-08-14 发布于上海
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融合标签与隐私保护的聚类推荐算法：原理、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据量呈爆炸式增长。互联网上每天都会产生海量的数据，涵盖了用户的各种行为信息、兴趣偏好以及生活的方方面面。据统计，全球每天产生的数据量已经达到了数万亿字节，这些数据蕴含着巨大的价值，但同时也给信息处理和利用带来了挑战。推荐系统作为一种能够从海量数据中挖掘出用户潜在需求和兴趣，为用户提供个性化服务的关键技术，应运而生并得到了广泛应用。在电商领域，如淘宝、京东等平台，推荐系统根据用户的浏览历史、购买记录等数据，为用户推荐可能感兴趣的商品，有效提高了用户的购物效率和商家的销售额；在